Informática para la Administración Editorial · 34 min de lectura

Gestión gerencial e información y diseño

Abrir en Galera

⚠️ Borrador. Este apunte se armó a partir de los textos del campus, algunos escaneados. Los datos marcados [verificar] o [reconstruido] no están confirmados: contrastalos con la bibliografía. Si encontrás un error, avisame con 💡 Sugerencias.

Textos: Casanovas (2014), «La gestión gerencial» (cap. 7) · Gómez, M. G. (2011), «Información y diseño en la comunicación y la edición» (selección de Estudios críticos sobre diseño de información) · Gómez y Kessler (2019), Gestión de la información en la empresa cultural, caps. 3 a 6 y epílogo | Tiempo estimado de lectura: 25 min

Mapa rápido #

• Casanovas explica cómo una organización pasa de los registros transaccionales a la información para decidir: reportes gerenciales, estadística descriptiva, gráficos y tablero de control.
• Gómez (2011) pone la mirada en cómo se visualiza esa información: variables visuales de Bertin, funciones de los datos, ejes de la esquemática de Costa, y el costado crítico (subjetividad del lector y manipulación con gráficos).
• Gómez-Kessler amplía a la empresa editorial: infraestructura (cap. 3), interfaces y UX (cap. 4), proyectos y diagramas Gantt/Pert (cap. 5), comercio y comunicación digital (cap. 6) y el contexto económico-tecnológico (epílogo).
• Hilo común: los datos no valen por sí mismos; hay que procesarlos, representarlos con criterio y usarlos para decidir (big data/minería, tablero de control, KPIs, gráficos honestos).
• Las escalas de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón) aparecen en Casanovas y se retoman en Gómez (2011) como «organización del componente»; los polos de la esquemática de Costa reaparecen al cierre del cap. 4 de Gómez-Kessler.

Casanovas (2014): La gestión gerencial #

Tesis central #

Los sistemas de gestión gerencial producen información compleja a partir de los registros organizacionales (los sistemas transaccionales) para observar las funciones de la organización en un momento dado y tomar decisiones. Sus herramientas son los reportes gerenciales, el análisis estadístico (con gráficos) y el tablero de control. La estadística es el «lenguaje base» del análisis (pág. 4).

Conceptos clave #

• Funciones de la gestión (Blázquez, 2006): planificar, organizar, coordinar, dirigir y controlar. Planificar = qué, cómo, cuándo, en qué medida y dónde; organizar = relaciones entre unidades; coordinar = asignar recursos; dirigir = asignar autoridad y responsabilidades; controlar = comparar resultados con lo planificado y aplicar acciones correctivas (pág. 3).
• Control de gestión (Blanco Illescas, 1999): proceso por el cual los directivos se aseguran de obtener recursos y emplearlos con eficacia y eficiencia para cumplir los objetivos.
• Sistema de gestión gerencial: conjunto de acciones, funciones, medios y responsables que permiten conocer las funciones de la organización en un momento dado y decidir. La información debe ser confiable, disponible a tiempo, adecuada para medir objetivos y útil para proyectar a corto y mediano plazo.
• Elementos del sistema (González Solán, s/f): indicadores de control; modelo predictivo; objetivos ligados a indicadores y estrategia; información sobre comportamiento y resultados; evaluación que permita decisiones correctivas (pág. 4).
• Los tres sistemas más usados: reportes gerenciales, análisis estadístico, tablero de control.

7.1 Reportes gerenciales #

• Reporte: presentación organizada (en pantalla o impresa) de información extraída o calculada de las tablas de una base de datos.
• Evolución: primero, listas fijas de reportes pedidos y programados por el área de sistemas; luego, por la dinámica del mercado, los generadores de reportes (interfaz intuitiva donde el usuario elige campos, orden, formato y cálculos, exporta y grafica; los más sofisticados admiten SQL, lenguaje de consultas que filtra filas y columnas según un criterio).
• Por cantidad de variables: una sola variable (p. ej., ventas de un período; tabular/matricial; para comparar períodos conviene gráfico) o multivariable (p. ej., ventas de un artículo por sucursal y por vendedor). Se puede comparar bien entre dos variables; más resulta confuso. Pueden integrar una sola área funcional (demora entre pedido y entrega) o varias (Ventas y Cobranzas).
• Análisis de evolución: se compara un momento «desde» y un momento «hasta».
• Clasificación (Blázquez, 2006):

• Nota al pie: Pareto (la regla 80-20) distinguía los «pocos de mucho» y los «muchos de poco»; la proporción es aproximada, no literal (pág. 6).

7.2 Estadística y gráficos #

Estadística: se usa en dos sentidos: la ciencia (singular: métodos para reunir, presentar y analizar datos) y los resultados (plural: «las estadísticas de empleo»). No reemplaza a la teoría, la observación o el estudio de casos: los complementa. - Descriptiva: resume observaciones de una población con porcentajes o promedios; implica dejar de lado datos particulares, por eso hay que elegir bien la medida. - Inductiva: infiere propiedades de una población desde una muestra; se apoya en la teoría de la probabilidad. El texto trabaja solo con la descriptiva.

Población, muestra, variables - Población: conjunto de todos los individuos u objetos que portan información sobre el fenómeno (p. ej., todos los libros del mercado de textos). Muestra: subconjunto elegido (un catálogo, los libros de un año). - Variables: características relevadas, que pueden variar de un objeto a otro. Cualitativas/categóricas (no numéricas: «materia principal del catálogo») y cuantitativas (numéricas): discretas (por conteo: títulos publicados) y continuas (por medición: sueldos). - Los resultados que toma una variable son sus categorías o valores.

Escalas de medición (pág. 10-11; Blalock, 1998)

El texto aclara que, en términos operativos, una vez fijada la unidad la escala de intervalo se trata como racional (pág. 11).

Matriz de datos y distribución de frecuencias - Matriz de datos: estructura de tres partes: unidades de análisis (filas), dimensiones/variables (columnas) y valores que cada unidad toma en cada variable (Galtung, 1978). Es un cuadro de doble entrada. - Tabla de distribución de frecuencias: resume los datos de una variable. - Frecuencia absoluta (f): cuántas veces aparece cada valor; la suma de las f es n. - Frecuencia relativa (fr) = f / n (la suma da 1). - Frecuencia porcentual (f %) = fr × 100. - Frecuencias acumuladas (F, Fr, F %): suma de las anteriores; solo para variables con orden (al menos ordinal). La primera no varía; la última coincide con el total. - Ejemplo (rentabilidad de 50 títulos): Alta 8 (16 %), Media 10 (20 %), Baja 17 (34 %), Nula 15 (30 %). F % acumulada: 16, 36, 70, 100. Lectura: el 36 % de los títulos tuvo rentabilidad alta o media. - Gráficos usuales para frecuencias: barras (cualitativas) y circular o de torta.

Medidas de intensidad (tasas) y de posición - Medidas de intensidad: se expresan como coeficientes o porcentajes; se calculan para cualquier tipo de variable; miden una categoría respecto del conjunto o de otra. - Proporción: frecuencia de una o más categorías / total de datos. - Razón: frecuencia de una categoría / frecuencia de otra categoría tomada como referencia. - Medidas de posición (tendencia central o típica): reducen los datos a un valor. - Media (promedio, media aritmética): suma de los datos / cantidad; existe siempre; usa todos los datos, por eso es sensible a valores extremos; es la más usada. - Mediana (Me): valor que deja la mitad de los datos arriba y la mitad abajo; requiere que la variable pueda ordenarse; más representativa si hay extremos. - Modo (Mo): valor más frecuente; sirve sobre todo para variables nominales o discretas; puede haber uno, varios o ninguno. - Regla del texto: si la variable es categórica sin orden, solo se pueden calcular proporciones, razones y modo (pág. 15). - Ejemplo de Baillargeon (2007): estructura salarial piramidal; media $ 6.000, mediana $ 4.000, modo $ 2.000. Para tentar a un novato se ofrece la media; más honesto, la mediana; más realista para un ingresante, el modo. Enseña la importancia de elegir bien la medida.

Gráficos: dispositivos de visualización - Pertenecen al lenguaje de la esquemática: visualización abstracta de un fenómeno («transcodificación gráfica», Costa, 1998), opuesta al lenguaje de la imagen (representación icónica de algo visible). Un esquema eficaz: capacidad de abstracción, información y inteligibilidad óptima. - Funciones comunicativas (cuadro 7.3): expresar estados (conjunto de objetos o fenómenos), procesos (desarrollos en el tiempo) y resultados (descripciones técnicas, logros). - Tipos básicos y objetivo (cuadro 7.4): barra = comparación; lineal = evolución; circular = distribución porcentual. - Elementos de un gráfico: título (de qué se habla), leyenda (a qué universo corresponden los elementos), datos y contexto de anotación (ejes X, abscisas, e Y, ordenadas). - Hay que mantener equilibrio y regularidad en los elementos. Ejemplo de distorsión: recortar el eje Y y multiplicar intervalos para exagerar un aumento bajo de producción (Baillargeon, 2007). - Para leer un gráfico: claridad de disposición, completitud de elementos, adecuación a la tabla de origen y proporciones gráficas.

Distribuciones simples y conjuntas - Simple: una variable. Ejemplo «nivel máximo de instrucción» (n = 85): SC 5, TI 8, TC 28, UI 19, UC 25; acumuladas 5, 13, 41, 60, 85. - Proporción de UC ≈ 30 % (25/85 = 0,294). - Razón universitarios completos : secundario completo = 25:5 = 5. - Proporción de quienes iniciaron estudios más allá del secundario = 1 − 0,06 = 0,94. - Mo = TC (28 casos); Me = UI (la posición central, 43.ª, cae en el acumulado de 41 a 60). - Conjunta: relaciona dos variables (p. ej., rendimiento/conformidad × línea temática del catálogo: D, P, C, M frente a Artes, Letras, Gestión, Historia, Política, Edición). Se puede hacer en frecuencias o en porcentajes, y graficar con barras adyacentes. Se justifica por el potencial explicativo de la relación respecto del objetivo del informe o de la hipótesis.

7.3 Tablero de control (balanced score card) #

• Tablero de control (o comando): sistema de información que organiza y presenta datos a los directivos para el control de la gestión y la toma de decisiones; exposición dinámica de indicadores y sensores para el diagnóstico integral; sirve para diagnosticar y monitorear de forma permanente (Aira, s/f).
• Se identifican áreas clave a monitorear cuyos desvíos podrían afectar los objetivos; hace falta un procedimiento para evaluar indicadores (Balvé, 2000). Los indicadores pueden ser de causa o de resultado.

• Más que visualizar datos, es una metodología que ayuda a alinear la gestión con la estrategia y mejora la comunicación en la organización, sobre todo en entornos cambiantes.
• Estructura de los cuadros: indicador, meta, responsable y períodos (operativo) o áreas (directivo).

Gómez (2011): Información y diseño en la comunicación y la edición #

Tesis central #

El diseño de información transforma datos complejos, no organizados, en información visual legible y accesible, en cualquier soporte. No es neutro: al diseñar modos de acceso se diseñan modos de lectura y hasta un tipo de sujeto-lector; por eso requiere análisis crítico, atención a la subjetividad del lector y vigilancia contra la manipulación.

Variables visuales (cap. 4, pp. 251-257; Bertin, 1973) #

Variables «retinales» (Bertin, pensadas sobre todo para cartografía). Se disponen sobre el plano (X, Y), que es la variable lugar o posición. Se implantan con tres elementos: punto (ubicación sin longitud ni área; gráfico de dispersión), línea (longitud sin área; gráfico de líneas) y área (amplitud; zonas de un mapa).

Las funciones de los datos (pp. 253-257) #

• Invariante: lo que se mantiene en el gráfico y suele ir en el título (el producto cuya evolución se muestra).
• Dimensiones (de datos): los componentes variables de la invariante (tiempo y precio).
• Categorías: elementos o partes específicas de cada dimensión (niveles de precio; las ocupaciones en «salarios por ocupación»).
• Longitud del componente: número de elementos (categorías) de una dimensión (ocho ocupaciones = longitud 8).
• Organización del componente: nivel de medición de una dimensión: nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Gómez sostiene aquí que en la razón los valores «surgen por simple conteo» y no dependen de una unidad; y repite la salvedad de que intervalo y razón se tratan igual en términos operativos (Blalock).
• Ejemplo (evolución PVP 2009): invariantes = «Título 001/002/003»; dimensiones = «Meses» y «PVP»; longitudes = 12 y 9 (mín. 20, máx. 60) [verificar la longitud 9]; organización = ordinal (meses) y de razón (PVP).

Dimensiones de los esquemas (pp. 267-269; Costa, 1998) #

Cuatro ejes polares, cada uno con un polo «eficaz» y uno opuesto:

• Matiz importante: no son leyes. La complejidad depende no solo del número de elementos sino de la originalidad de su asociación; a veces la complejidad está en el hecho informado y reducirla cambia el sentido. Las imágenes sirven si cumplen una función informativa (p. ej., infografías).

El análisis crítico del diseño de información (cap. 5, pp. 279-281) #

• El diseño trabaja con información ya seleccionada (p. ej., por la edición), pero no es neutro: diseña los modos de acceso y, con ellos, los modos de lectura y apropiación.
• Según Costa, la praxis requiere actitud de servicio y correspondencia comunitaria, pragmática y lógica, con capacidad de abstracción; opta por informar para transmitir conocimientos, contraria a la persuasión ligada a la ideología del consumo. Esto le da un rol social (dimensión cultural más allá de lo formal y técnico).
• Los gráficos estadísticos y las infografías son ya lenguaje corriente en los medios masivos y pueden funcionar como signos en sí mismos: ejemplo del gráfico de línea de Los Simpson (inteligencia vs. felicidad; expresa una relación, «a mayor inteligencia, menor felicidad», no datos) (pág. 6).

El lugar de la subjetividad (pp. 284-288) #

• Diseñar información proyecta una modalidad de lectura y un tipo de sujeto-lector; puede actuar como tecnología de la subjetividad (Foucault).
• Se apoya en el paradigma interpretativo-intersubjetivo de la comunicación. Hay que tener presente al lector y no situarlo fuera del dispositivo.
• Ejemplo canónico: la gráfica informativa del primer gobierno de Perón. Se suele leer solo como persuasión ideológica unidireccional («crítica extemporánea»); Gómez propone que, en su momento, los elementos ilustrados de identificación emocional pudieron ser una puerta de entrada a la lectura de información oficial y estadística para una clase lectora recién incluida. Plantea sostener la tensión entre ambas hipótesis en lugar de elegir una.
• Conclusión: reconstruir las motivaciones implícitas de las piezas, pero también el espacio de subjetividad que se forma en la experiencia de lectura con personas concretas.

Manipulación de información en estadística y gráficos (pp. 299-304) #

• Se distingue la comunicación propiamente dicha (diálogo reflexivo basado en evidencia de los argumentos; razón comunicativa) de la manipulación (acción estratégica que falsea la información para incidir en el parecer de los lectores).
• Recursos de manipulación: 1. Datos sueltos: descontextualizados, con fuentes nulas, vagas o no visibles; no permiten saber la representatividad ni el alcance. 2. Falseamiento de la longitud de los ejes: multiplicar o suprimir intervalos en gráficos de líneas o barras. Caso: gráfico del precio de combustibles (diario, 7/2/2010) con meses suprimidos en X, eje Y recortado en la base (se quitan los intervalos 0 a 1,5) y X estirado respecto de Y; resultado: perspectiva alcista exagerada sin trucar los datos, solo su presentación. 3. Ilustraciones que no guardan proporción: caso de la devaluación del dólar (Washington Post, 1978, analizado por Tufte, 1983): el dólar baja de 1 a 0,44 (casi la mitad), pero se reducen largo y ancho del billete, por lo que la superficie baja a casi un quinto.
• Axioma de Tufte: la representación de números mediante dimensiones físicas debe ser directamente proporcional a las cantidades representadas.
• Consecuencia: en discursos públicos como los periódicos, esto afecta el acceso y uso democrático de la información.

Gómez y Kessler (2019): Gestión de la información en la empresa cultural (caps. 3-6 y epílogo) #

Tesis central #

La empresa editorial es una empresa cultural que necesita pensar de manera integrada su infraestructura tecnológica, sus interfaces, sus proyectos y su comercialización y comunicación digital, en un contexto económico y tecnológico (concentración, edición emergente, digitalización) que condiciona sus posibilidades. No alcanza con el dominio técnico de una herramienta: hace falta una mirada global y crítica.

Cap. 3: Infraestructura tecnológica e informacional #

• Infraestructura de TI (Sánchez, 2012): recursos de tecnología compartidos (hardware, software, servicios) que dan la plataforma para los sistemas de información. Ejemplo: CRM unifica el historial del cliente.
• Información digital: conversión analógica-digital por muestreo con frecuencia fija; a más niveles (bits) y mayor frecuencia, más cerca del original. Bit = unidad mínima (0 o 1); byte = 8 bits = 2⁸ = 256 combinaciones. Múltiplos: GB = 1024 MB, TB = 1024 GB, PB = 1024 TB, EB = 1024 PB, ZB = 1024 EB.
• Hardware: todo conectado a la placa madre. CPU = «cerebro»; caché (dentro del procesador, más rápida que la RAM); RAM: memoria temporal, se borra al apagar; ampliarla mejora el rendimiento sin gran inversión. Placa de video debe corresponderse con la resolución del monitor. Periféricos de entrada (teclado) y salida (impresora), gestionados por una interfaz. Estándar de conexión de almacenamiento: SATA.
• Almacenamiento: HDD (mecánico, magnético) vs SSD (memoria flash, sin partes móviles; más rápido y silencioso, más caro en el texto). Disco externo por USB como ampliación fácil.
• Backups: se hacen porque hay fallas de disco, de archivo, virus y ataques. Formas: manual (disco externo, idealmente guardado lejos) y automática (del sistema operativo, a disco externo o a la nube).
• Software propietario (licencia pago único o suscripción; código cerrado) vs software libre (uso abierto, modificable, lógica colaborativa; cuestión ética, de libertad, según Stallman, 2002). Aplicaciones: instalables, portables (sin instalación) y en línea (por navegador, suscripción; ventaja: acceso desde cualquier lugar; contrapartida: dependencia del proveedor; para datos críticos se ve más seguro el almacenamiento local).
• Sistemas operativos: ordenan el funcionamiento de la máquina. MS-DOS (monousuario, monotarea, por línea de comandos); Macintosh: primeros con interfaz gráfica (versión de 1985; desde Mac OS X, base Unix); Windows (primera versión a fines de 1985, extensión gráfica de MS-DOS; éxito comercial desde la v. 3, 1990; multiusuario y multitarea); GNU/Linux (libre, base Unix, «distribuciones»: Ubuntu, OpenSUSE, Debian).
• Equipamiento según actividad: perfiles distintos (administración, edición/coordinación, diseño editorial: más almacenamiento y salida en alta resolución); en el extremo, supercomputadoras y mainframes.
• Big data: grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) que recopilan las organizaciones. Hito: Google y MapReduce (dos funciones, map, que transforma datos en pares clave/valor, y reduce, que agrupa por clave; sobre un sistema de ficheros distribuido y máquinas modestas, en vez de HPC); luego Apache Hadoop (código abierto). Tres V (Laney, 2001): volumen, velocidad, variedad.
• Minería de datos: técnicas para analizar datos de manera automática o semiautomática y convertirlos en información útil (patrones, relaciones). El concepto se usó desde los años 60 (data fishing, data archeology) y se consolidó en los 80. Cuatro pasos: 1) determinación de objetivos, 2) procesamiento de datos (selección, limpieza, enriquecimiento, reducción, transformación), 3) determinación del modelo (estadística compleja y visualización), 4) análisis de resultados. Ventajas: bases inmanejables por otras técnicas, resultados fáciles de interpretar, personalización, hallazgos no buscados. Desventaja: costo. Variantes: minería de texto (colecciones de datos textuales) y minería de web (datos del tráfico, registrados en un log: IP, dispositivo, navegador).
• Síntesis final: big data = el «activo»; minería de datos = el «operador».

Cap. 4: Comunicación de la información e interfaces #

• Interfaz: técnicamente, lo que permite comunicar dos dispositivos (puerto, protocolo). Extendida al plano social: interfaces culturales (Manovich, 2006), modo en que los medios conectan comunidades con contenido cultural. Es un espacio de articulación entre humano, herramienta y acción (Bonsiepe, 1998); implica una función o tarea concreta.
• Metáforas de la interfaz (Scolari, 2004), cuatro tipos:

• Interfaces en la organización: la del portal corporativo debe adecuarse a la estrategia, distinguir a la organización y satisfacer al cliente (Monjo Palau, 2011). Recomienda centralizar el trabajo de interfaz y arquitectura de la información (Rosenfeld y Morville, 2002): mensaje coherente, menores costos, mejor acceso al conocimiento.
• Modalidades de interacción: lingüísticas (texto por comandos o lenguaje natural), contextuales (ventanas de diálogo, menús, formularios) y directas (manejo directo, GUI; reconocimiento visual y posibilidad de revertir pasos).
• Estructuras de navegación: lineal (secuencial, de lo general a lo específico; tutoriales, encuestas; enlaces de vecindad, retorno e índice), jerárquica (árbol; sitios corporativos) y en red (sin orden evidente, muchos enlaces; riesgo de desorientación; juegos). Orientación (Hassan Montero y Martín Fernández, 2002): coherencia y jerarquía visual, evitando la redundancia (salvo como recurso de accesibilidad).
• UX, UI e IxD:

• Proceso de desarrollo centrado en el usuario: mapa de ideas → usuarios clave (personas, típicamente tres perfiles) → recorridos de usuarios (user journeys, con puntos de abandono) → boceto de funcionalidades → prototipado en baja y alta calidad (wireframes) → prototipos de interactividad → test con usuarios → iteración → interfaz visual.
• Interfaces para productos editoriales (formas de vinculación con lo digital): material complementario del impreso; formatos intermedios (PDF, que simula el impreso); nuevos formatos (ebook: el lector modifica tipografía, color de fondo, etc.; e-readers); diseño en función del dispositivo (revistas para tableta, kioscos digitales); publicaciones para plataformas (sistemas de gestión de contenido, WordPress); aplicaciones instalables (más costosas, un desarrollo por sistema operativo). Se cita a Genette (paratexto como «umbral» del libro) para señalar que lo digital configura toda la experiencia lectora de forma relacional.
• Cierre: retoma las cuatro dimensiones de Costa (abstracción-iconicidad, información-redundancia, inteligibilidad-complejidad, semanticidad-estética) y aclara que los valores propios de un buen diseño se ubican «en general» en el primer término de cada polo, pero cada caso se evalúa según necesidades y objetivos.

Cap. 5: Diseño y gestión de proyectos #

• Proyecto: iniciativa específica dentro de la empresa (una serie del catálogo, la edición de una obra). Características (Ajenjo, 2005): mismo objetivo, planificación (técnica, temporal y de costos), recursos definidos, plazos delimitados y resultado único. Se define por su temporalidad y unicidad.
• Niveles: Plan (dirección; desarrollo editorial de una institución) → Programa (coordinación; una colección; proyectos interdependientes que comparten recursos) → Proyectos (operación; producción de obras, presentaciones, talleres). Se evalúan: proyecto por calidad, presupuesto y plazos; programa por los beneficios de gestionar proyectos en conjunto; plan por cumplimiento de objetivos estratégicos.
• Procesos de la organización (Zaratiegui, 1999): estratégicos, operativos y de soporte. Estructuras: funcional (departamentos y jerarquías) vs orientada a proyectos (pequeñas editoriales).
• Activos para la gestión: instrumentos procedimentales (estándares y normas, plantillas, formatos de comunicación) y datos informacionales (archivos de proyectos previos, información histórica, configuraciones de reportes).
• Gestación: idea → propuesta → planificación definitiva.
• Participantes: gestores (gestor de proyectos), equipo y interesados (clientes/usuarios, patrocinadores, directores de programa/plan).
• Plan: alcance, requisitos, cronograma, costos (a los que se suman riesgos, calidad, comunicaciones). Requisitos: completos, medibles, coherentes y aceptables. Control integrado de cambios: la instancia con capacidad de autorización aprueba o rechaza las solicitudes de cambio.
• Ciclo de vida (Lledó y Rivarola, 2007): inicio, planificación, ejecución, control, cierre; secuenciales pero a veces circulares o superpuestas (ejecución y control juntos). Dificultades: retrasos por programación incorrecta; costos por subestimación (Render, 2012). Factores de éxito (Pinto y Slevin, 1987): equipo idóneo, apoyo de la dirección, objetivos claros, recursos suficientes, comunicación y control adecuados, retroalimentación, respuesta al comitente.
• EDT (estructura de desglose del trabajo): subdivide jerárquicamente el trabajo y los entregables (producto, servicio o resultado único y verificable) en componentes manejables; contiene exclusivamente el trabajo del proyecto; en proyectos grandes tiene nivel superior (entregables principales) e inferior (gestión de tiempos, costos, recursos). Errores: incompleta, poco clara, muchos cambios, fallos en entregables, problemas de comunicación.
• Después: estimar recursos y duración, secuenciar (dependencias y restricciones) y armar el cronograma.
• Diagrama de barras (Gantt): tareas en barras en el eje vertical, tiempo en el eje X; muestra inicio, fin y duración; la duración del proyecto no es la suma de las duraciones si hay tareas superpuestas. Permite hallar el camino crítico: encadenamiento de tareas cuya demora posterga el fin del proyecto (se identifica partiendo de la última tarea hacia atrás). Dependencias: fin a comienzo (FC), comienzo a comienzo (CC), fin a fin (FF), comienzo a fin (CF). [El texto define CC como «comienzan de forma simultánea» y FF como «terminan de forma simultánea».]
• Diagrama de red (Pert: program evaluation and review technique): nodos y flechas; privilegia las relaciones de precedencia antes que el eje temporal. Dos tipologías (Klastorin, 2005): actividades en los arcos (nodos = eventos) y actividades en los nodos (flechas = precedencias; la más usada en software).
• Cálculo del Pert (pág. 26-27): proyecto empieza en el día 0. Primera fecha de inicio = inicio de la precedente + su duración (si hay varias precedentes, el mayor valor). Última fecha de inicio (hacia atrás desde el hito de fin): última fecha de inicio de la posterior − duración de la tarea (si hay varias posteriores, el menor valor). Holgura = diferencia entre última y primera fecha de inicio. En el ejemplo, la tarea 2 tiene margen de once días y la 7, de dos; el resto no tiene holgura (camino crítico).
• También: cronograma de hitos (acontecimientos singulares: aprobaciones, entregas).

Cap. 6: Comercialización y comunicación en el entorno digital #

• Comercio y negocio electrónico: toda transacción por medio electrónico (Internet o red interna), incluida la venta y el intercambio de información. Amazon (1995) nació como librería en línea, con gran catálogo sin grandes depósitos (el pedido se obtiene de un proveedor); estrategia: servicio centrado en detalles, fiabilidad/posventa y logística.
• Tipologías por participantes: B2C (empresa a cliente; Amazon, Despegar, Cúspide), B2B (empresa a empresa; p. ej., hosting), B2G (empresa a gobierno; AFIP), C2G (ciudadano a gobierno), C2C (entre particulares; Mercadolibre, que nació como sitio de remates).
• Por cómo se realiza el contrato: directo (bien inmaterial en soporte digital; oferta, aceptación, pago y entrega en línea: ebooks, software) vs indirecto (se contrata en línea, pero la entrega es por medios tradicionales).
• Dificultades: desconfianza, inseguridad, acceso limitado a la red, rigidez de empresas pensadas para el impreso, dificultad para innovar en servicios y precios (se espera que el digital cueste menos). Se cita que casi la mitad de los usuarios nunca compró en línea por desconfianza (UNCTAD, 2017). Ventajas (Lim y Siau, 2003): para clientes, disponibilidad, accesibilidad, rapidez, seguridad y respaldo, simplicidad; para empresas, expansión, costo, desintermediación, feedback y personalización.
• Distribución alternativa: modelo «Netflix» (pago fijo mensual), alquiler, suscripciones, canje, bibliotecas.
• Evolución de la web: 1.0 (unidireccional), 2.0 (dinámica, conversacional; redes y Wikipedia); el usuario exige transparencia, pertenencia y compatibilidad; 3.0 o web semántica (metadatos, personalización, búsquedas inteligentes); 4.0 (contextual, ambiental).
• Analítica web y SEO: datos de visitas, origen, dispositivo, etc.; se definen KPIs (key performance indicators); herramienta: Google Analytics (con AdWords para anuncios). SEO = optimización para motores de búsqueda (relevancia y actualización, enlaces entrantes, palabras clave, optimización para móviles, sitios accesibles).
• Email marketing: comunicación directa, económica, personalizable y segmentable; incluir siempre la opción de quitar la suscripción. Community management: definir situación actual y objetivos; mejor pocas redes bien atendidas que todas descuidadas; protocolo de respuesta (internet no tiene horario de oficina).
• Publicidad digital: display (banners), en buscadores (enlaces patrocinados), video display, textlink, en apps móviles, en redes sociales; su ventaja es la segmentación a bajo costo.

Epílogo: la edición en su situación económica y sociotecnológica #

• Fin del siglo XX: concentración y desnacionalización de las industrias culturales, globalización, desregulación y flexibilización; producción orientada a bienes efímeros (best seller); empresas de grandes grupos con ganancias de corto plazo; la edición deja de ser artesanal y familiar.
• Contrapartida: crecimiento de la edición emergente/independiente, defensa de la bibliodiversidad (Colleu, 2008), que se apoya en nuevas técnicas de preproducción y producción y en la tradición de movimientos contraculturales; el texto sostiene que no es una situación efímera sino constitutiva del campo.
• Integración empresarial (Tamayo y Piñeros, 2007): horizontal (compras entre editoriales), vertical (cadena de librerías con una editorial), multimedial (un medio adquiere otro) y conglomeral (empresas ajenas a medios y cultura adquieren una editorial; «multirrama»).
• Reconfiguración de las mediaciones: autoedición, micromecenazgo; autocomunicación masiva (Castells).
• Producción: offset (costos fijos de planchas, independientes de la tirada: a menor tirada, mayor costo unitario) vs impresión digital/bajo demanda (tiradas menores a mil, de 500 a 1000; menos stock). Libro digital: entre 2003 y 2011 el registro de títulos electrónicos se multiplicó por nueve y el de impresos por cuatro (Cerlalc, 2012), con alrededor del 15 % de participación electrónica; el problema pasa de «cómo producir» a cómo lograr visibilidad y circulación. Se menciona el movimiento copyleft.
• «Desmaterialización» de la obra cultural (Bhaskar, 2014). Tendencia al cambio de siglo: más títulos y tirada promedio decreciente.
• Conclusión: el campo editorial es sistémico; economía y tecnología deben pensarse de forma interrelacionada.

Cuadro comparativo / Quién dijo qué #

Cuadros de distinciones útiles #

• Estadística descriptiva vs inductiva: describe una población vs infiere propiedades de la población desde una muestra.
• Proporción vs razón: parte/total vs categoría/otra categoría.
• Media vs mediana vs modo: promedio (sensible a extremos) / valor central (requiere orden) / más frecuente (sirve con nominales).
• Escala de intervalo vs racional: cero relativo (suma y resta) vs cero natural (también proporciones).
• Tablero operativo vs directivo vs integral: proceso clave y corto plazo / alineación estratégica y mediano plazo / consolidación de ambos.
• Comunicación vs manipulación (Gómez): razón comunicativa vs acción estratégica.
• UX vs UI vs IxD: usuario / artefacto / relación entre ambos.
• Comercio electrónico directo vs indirecto: entrega también en línea vs entrega por medios tradicionales.
• Gantt vs Pert: barras sobre eje temporal vs nodos y flechas de precedencia.
• Proyecto vs programa vs plan: operación / coordinación / dirección.

Lo imprescindible (repaso de 5 minutos) #

• Funciones de gestión: planificar, organizar, coordinar, dirigir, controlar. Los sistemas gerenciales: reportes, análisis estadístico, tablero de control.
• Reporte rankeado (ordenado; Pareto 80-20) vs por excepción (solo lo que cumple un estándar, p. ej., punto de pedido). Generadores de reportes y SQL.
• Variables: cualitativas (nominal, ordinal) y cuantitativas (discretas por conteo, continuas por medición; escalas de intervalo y racional).
• Frecuencias: f, fr = f/n, f % = fr×100; las acumuladas solo con orden.
• Proporción (parte/total) y razón (categoría/categoría). Media (sensible a extremos), mediana (requiere orden), modo (nominales).
• Gráficos: barra = comparar, línea = evolución, circular = distribución porcentual. Elementos: título, leyenda, datos, ejes. Los ejes recortados exageran.
• Tablero de control: operativo (proceso, corto plazo), directivo (áreas, mediano plazo), integral (ambos); indicadores de causa y de resultado.
• Bertin: forma, tamaño, luminosidad, orientación, color, textura, lugar. Color no sirve para cuantitativas sin luminosidad.
• Funciones de los datos: invariante, dimensiones, categorías, longitud, organización.
• Costa: abstracción, información, inteligibilidad, semanticidad frente a iconicidad, redundancia, complejidad, estética; no son leyes.
• Manipulación (Gómez): datos sueltos, falseamiento de ejes, ilustraciones desproporcionadas (axioma de Tufte). Subjetividad: la gráfica del primer peronismo.
• Gómez-Kessler: big data = activo, minería de datos = operador; tres V; minería en cuatro pasos; MapReduce.
• Interfaz: metáforas conversacional, instrumental, superficial, espacial; navegación lineal, jerárquica, en red; UX (usuario), UI (artefacto), IxD (relación).
• Proyecto: objetivo, planificación, recursos, plazos, resultado único. Plan > programa > proyecto. EDT, Gantt (camino crítico), Pert (holgura = última − primera fecha de inicio).
• Comercio electrónico: B2C, B2B, B2G, C2G, C2C; directo vs indirecto. Web 1.0 → 2.0 → 3.0 (semántica) → 4.0. KPIs, SEO.
• Epílogo: concentración vs edición emergente; integración horizontal, vertical, multimedial, conglomeral; offset vs impresión bajo demanda.

Erratas de las fuentes #

• Casanovas, pág. 12 (cuadro 7.5, 7.6, 7.7) y Gómez-Kessler: las tablas y gráficos llegan desordenados por el OCR; las cifras de este apunte se reconstruyeron a partir del texto y verificaron (SC 5, TI 8, TC 28, UI 19, UC 25; n = 85; acumuladas 5, 13, 41, 60, 85). [reconstruido].
• Casanovas: se dice «el 30 % tiene nivel universitario completo»; el cálculo exacto es 25/85 = 29,4 %, aproximado correctamente a 30 %.
• Casanovas, pág. 7 nota 1: «Wilfredo Pareto»; la grafía habitual es Vilfredo Pareto [verificar].
• Casanovas titula el apartado 7.3 «Tablero de control (balanced score card)» como si fueran lo mismo; en la literatura de gestión el balanced scorecard (cuadro de mando integral) es una metodología relacionada pero distinta [verificar].
• Gómez-Kessler, cap. 3: «SPD (solid state disk)» aparece escrito así una vez; la sigla correcta es SSD (en el resto del texto aparece SSD).
• Gómez-Kessler, cap. 4: «UT (user interfaces)» es error de OCR por UI.
• Gómez (2011): para la escala de razón dice que los valores «surgen por simple conteo» y no dependen de una unidad; Casanovas la define por el cero natural/absoluto y la comparación por proporciones. Son formulaciones distintas del mismo nivel; para el examen conviene usar la de cada autor según el texto que cite la pregunta.
• Gómez (2011): en el ejemplo de PVP el texto dice «12 de Meses y 9 de PVP (mínimo 20, máximo 60)»; la tabla muestra valores 20 a 60 en saltos de 5, lo que da 9 niveles posibles; OCR ruidoso [verificar].
• Gómez (2011), cabecera: aparece «Parte IT» (OCR); probablemente «Parte II» [verificar]. El número del episodio de Los Simpson (257) y la fecha (2001) provienen de una nota al pie con OCR de baja calidad [verificar].
• Gómez-Kessler, cap. 5: el cuadro de tareas del ejemplo de edición llega incompleto por el OCR (faltan duraciones de varias tareas); no se reconstruyeron los datos, solo el método de cálculo del Pert y las holguras citadas (tarea 2 = 11 días; tarea 7 = 2 días).
• Gómez-Kessler, cap. 6: las cifras de comercio electrónico (6,5 % del PIB, 100 millones de empleos, 15 % de participación argentina, 50 % de crecimiento en 2017, facturación de Mercadolibre) son datos de 2016-2018 citados por el libro; no se usan como dato vigente.